為提高大壩安全自動(dòng)化監(jiān)測的穩(wěn)定性與可靠性,提出一種基于模擬退火的自適應(yīng)模糊系統(tǒng)(AFS: Adaptive Fuzzy System)的學(xué)習(xí)算法,并根據(jù)此算法建立了大壩安全監(jiān)測非線性監(jiān)測器模型,同時(shí)利用該模型構(gòu)造了大壩安全自動(dòng)化監(jiān)測故障自診斷系統(tǒng).實(shí)例表明,該系統(tǒng)既具有模擬退火算法(SAA: Simulated Annealing Algorithm)的全局優(yōu)化搜索能力,又充分發(fā)揮了AFS的非線性逼近能力,并能夠較好地實(shí)現(xiàn)故障的在線診斷和實(shí)時(shí)隔離.