針對影響海底輸油管道停輸的因素復雜,難以對管道安全停輸時間做出準確判斷的問題,提出了海底輸油管道安全停輸時間預測的徑向基函數(RBF)神經網絡模型,綜合考慮了各因素對輸油管道安全停輸的影響。以實測數據為基礎,訓練網絡并驗證了模型的預測準確性。研究結果表明,徑向基函數神經網絡預測模型對訓練樣本的擬合精度和對驗證樣本的仿真精度分別達到98 .40%和97 .33%,可對海底輸油管道安全停輸時間進行有效預測,為海底輸油管道的安全輸送提供重要依據。