事件樹分析（Event Tree Analysis,ETA）
?????? 事件樹是判斷樹在災害分析上的應用。判斷樹（Decision Tree）是以元素的可靠性系數表示系統可靠程度的系統分析方法之一。是一種既能定性，又能定量分析的方法。
?????? 1 分析步驟及應用范圍
判斷樹用于災害分析時，常稱為事件樹。這時，樹形圖從作為危險源的初始事件出發，根據后續事件或安全措施是否成功作分支，最后到災害事件的發生為止。
事件樹圖的具體作法是將系統內各個事件按完全對立的兩種狀態（如成功、失敗）進行分支，然后把事件依次連接成樹形，最后再和表示系統狀態的輸出連接起來。事件樹圖的繪制是根據系統簡圖由左至右進行的。在表示各個事件的節點上，一般表示成功事件的分支向上，表示失敗事件的分支向下。每個分支上注明其發生概率，最后分別求出它們的積與和，作為系統的可靠系數。事件樹分析中，形成分支的每個事件的概率之和，一般都等于1。
事件樹分析主要應用于：
（1）搞清楚初期事件到事故的過程，系統地圖示出種種故障與系統成功、失敗的關系。
（2）提供定義故障樹頂上事件的手段。
（3）可用于事故分析。
?????? 2 應用舉例
例1 有一泵和兩個串聯閥門組成的物料輸送系統（如圖7－1所示）。物料沿箭頭方向順序經過泵A、閥門B和閥門C，泵啟動后的物料輸送系統的事件樹如圖7－2所示。設泵A、閥門B和閥門C的可靠度分別為0.95、0.9、0.9，則系統成功的概率為0.7695，系統失敗的概率為0.2305。
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圖7－1 閥門串聯的物料輸送系統
圖7－3 閥門并聯的物料輸送系統
圖中A代表泵，閥門C是 閥門B的備用閥，只有當閥門B失敗時，C才開始工作。同例1一樣，假設泵A、閥門B和閥門C的可靠度分別為0.95、0.9、0.9，則按照它的事件樹（圖7－4），可得知這個系統成功的概率為0.9405，系統失敗的概率為0.0595。 從以上兩例可以看出，閥門并聯物料系統的可靠度比閥門串聯時要大得多。
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